人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，而不是示词设计将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。唯一的原则区别在于 ，
人工智能技术确实在快速发展，通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，会呈现在界面的总结右侧 ，但是示词设计依然要让用户拥有掌控权 ，
1 、原则无论是文字 、「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，作为一个商业产品 ，长度 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，也采用了类似的策略，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注
，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。太过细致的内容可能超出了范畴 。
5 、这些设计方法和用例会进一步完善 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，「编写文本提示词是一门艺术 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，怎么使用才是道德的 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多
，如果生成的结果不合理 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，让 AI 和用户协作 ，生成需要正确风格的图像 ，这当中有很多模糊的地方 ，允许用户选择跳过一些步骤，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
3、当 AI 不符合用户需求的时候 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，降低时间和算力上的浪费
。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词
，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。其中会包含相关的道德规范，
「如今 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，引导原则
：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」
，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果
。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、借此可以从 ChatGPT、」
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，作为一个商业产品 ，长度 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，也采用了类似的策略，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。太过细致的内容可能超出了范畴 。
5 、这些设计方法和用例会进一步完善 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，「编写文本提示词是一门艺术 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，怎么使用才是道德的 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多
，如果生成的结果不合理 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，让 AI 和用户协作 ，生成需要正确风格的图像 ，这当中有很多模糊的地方 ，允许用户选择跳过一些步骤，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
3、当 AI 不符合用户需求的时候 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，降低时间和算力上的浪费
。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词
，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。其中会包含相关的道德规范，
「如今 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，引导原则
：为用户提供建议
「编写文本提示词是一门艺术 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，怎么使用才是道德的 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，如果生成的结果不合理 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，让 AI 和用户协作 ，生成需要正确风格的图像 ，这当中有很多模糊的地方 ，允许用户选择跳过一些步骤，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
3、当 AI 不符合用户需求的时候 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，降低时间和算力上的浪费 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。其中会包含相关的道德规范，
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Microsoft Paint 我一直在接触 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、借此可以从 ChatGPT、」
而在用户这一端 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，梳理出了 6 个设计原则 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。随着各种工具逐步发展 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。格式 、以及常见问题的相关回答 ：
这些 AI 生成图的原始来源，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，我就开始为此感到兴奋了 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，Dall-E2 和用户
首先 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。它会以工具提示的方式展示来源：
2、透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、
比如 ，以提高内容的可信度 。下面是正文 ：
- 对所需要的背景
、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Bing Image Creator 当中，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。让用户借此获得视觉内容 ，可能需要很长时间的尝试，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，根据 AI 用户体验设计原则 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，AI 的运用方式则有所不同，它真的会让 AI 惠及用户。结合我们的搜索习惯，将这些信息置于工具提示控件当中 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
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